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大模型一定就比小模型好?谷歌的这项研究说不一定
在这个大模型不断创造新成就的时代,我们通常对机器学习模型有一个直观认知:越大越好。但事实果真如此吗?近日,Google Research 一个团队基于隐聚集模型(LDM)进行了大量尝试研究,得出了一个结论:更大并不总是更好(Bigger is not Always Better),尤其是在预算有限时。论文标题:Bigger is not Always Better: Scaling Propert…- 4
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