遗记进修

如何让 LLM “遗记” 学到的无害实质？随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免 LLM 产生无害复兴？如何快速简略训练数据中的版权保护实质？如何减少 LLM 幻觉（hallucinations，即错误事实）? 如何在数据政策更改后快速迭代 LLM？这些问题在人工智能法律和道德的合规要求日益成熟的大趋势下，对于 LLM 的安全可信部署至关重要。目前业界的主流解决方案为 LL…