研究者

AI 首次发现真实世界中的重大安全漏洞？ SQLite 中的一个漏洞，幸运地被谷歌研究者的 AI Agent 发现了，修复后并未造成任何损失。 莫非 AI 再进化一番，微软的全球蓝屏事故就可以永久避免了？

任何简单或复杂的算法都可以由顺序构造、选择构造和轮回构造这三种基本构造组合而成。

如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描写生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！

在《圣经》中有一个巴别塔的故事，说是人类联合起来计划兴建一座高塔，希望能通往天堂，但神扰乱了人类的谈话，计划也就因此失败。到了今天，AI 技术有望拆除人类谈话之间的藩篱，帮助人类造出文明的巴别塔。

大模型出现后，出现这一术语开始流行起来，通常表述为在小规模模型中不存在，但在大规模模型中存在的本领。但斯坦福大学的研究者对 LLM 拥有出现本领的说法提出了质疑，他们认为是人为挑选襟怀方式的结果。

对于求解偏微分方程来说，阿姆斯特丹大学、高通 AI 研究院的研究者最近推出的 MP-PDE 求解器又提供了一个选择。

本文介绍浙江大学、威斯康星大学麦迪逊分校等机构的最新工作 PiCO，相关论文已被 ICLR 2022 录用（Oral, Top 1.59%)！偏标签进修 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监视进修问题，它允许每一个训练样本关联一个候选的标签聚集，适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而，现存的 PLL 算法与完全监视下的格式依然存在较大差距。…

来自 Facebook AI 的研究者提出了 NormFormer，该模型能够更快地达到目标预训练的疑心度，更好地实现预训练疑心度和下游义务机能。