XVERSE-65B

国内此前开源了多个 70 到 130 亿参 数大模型，落地成果涌现，开源生态系统初步建立。随着智能体等任务复杂性与数据量的提高，业界与社区对更「大」模型的需求愈发迫切。研究表明，参数量越高，高质量训练数据越多，大模型本能才能不断提高。而业界普遍共识是达到 500 到 600 亿参数门槛，大模型才能「智能涌现」，在多任务中展现强大本能。但训练此量级模型成本高昂，手艺要求较高，目前主要为闭源付费提供。…