消歧

本文介绍浙江大学、威斯康星大学麦迪逊分校等机构的最新工作 PiCO，相关论文已被 ICLR 2022 录用（Oral, Top 1.59%)！偏标签进修 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监视进修问题，它允许每一个训练样本关联一个候选的标签聚集，适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而，现存的 PLL 算法与完全监视下的格式依然存在较大差距。…