向量数据库

3 月 11 日，零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，其搜刮内核已包揽威信榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。向量数据库，又被称为 AI 时代的信息检索技巧，是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）内核技巧之一。对大模型应用开发者来说，向量数据库是非常重要的基础设施，在一定程度上影响…

十几天前的 OpenAI 开发者大会，给整个行业带来了一场地震。最新推出的 Assistants API 提供了代码解释器、检索以及函数调用等新功能，帮助开发者构建高质量的 AI 运用。于是，“OpenAI 力挺 RAG，向量数据库失宠了？”等话题一度成为了讨论的热点。很多从业者纷纷表示尽管 RAG 看似很完美，但是目前来看，向量数据库依然是不可忽视的一环，而它本身也是 RAG 的基本组件。尽管向…

当今人工智能范畴，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快捷定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技能。它采用高效的索引和查询算法，兑现了海量数据的快捷检索和分析。如此优秀的性能之外，向量数据库还可以为特定范畴和任务提供定制化的解决方案。…

在 ChatGPT 等大语言模型（LLM）盛行的当下，一直不温不火的向量数据库（Vector Data Base ，VectorDB）开始受到大家的关注。一般而言，大模型在回覆具有普遍性的问题上游刃有余，但在回覆垂直专业的问题上，就显得不那么出色，例如，大模型在医疗行业会存在回覆不准确的情况。这时，为大模型配备一个「超等大脑」变得尤为重要，这个「超等大脑」可以保存一些专有学问，这样一来，大模型就能…