刷爆多模态任务榜单！贾佳亚团队Mini-Gemini登热榜，代码、模型、数据全部开源
Mini-Gemini 堪比 GPT4 DALLE3 王炸组合。更高清图象的精确明白、更高质量的训练数据、更强的图象解析推理本领，还能结合图象推理和生成，香港中文大学终身教授贾佳亚团队提出的这款多模态模型 Mini-Gemini 堪称绝绝子，相当于开源社区的 GPT4 DALLE3 的王炸组合！Github 地址： 地址: ：：： 还提供了 2B 小杯到 34B 的超大杯，最强模型在多个指标上相比…- 4
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无需训练，这个新办法实现了生成图象尺寸、分辨率自由
近日，来自香港中文大学 - 商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，该办法在利用预训练分散模型生成高分辨率图象方面取得了显著提升。近期，分散模型凭借其出色的性能已超越 GAN 和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于分散模型的文本到图象生成模型（如 SD、SDXL、Midjourney 和 Imagen）展现了生成高质量图象的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练…- 7
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BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素联系模型
编辑 | ScienceAI上周，北京智源人工智能钻研院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的钻研团队开源了 SegVol 医学通用联系模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 从事任意尺寸原分辨率的 3D 体素联系模型。作为一个便捷的通用联系工具，钻研职员将 SegVol 代码和模型开源到 Git…- 5
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香港中文大学
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