线性

作者表示：在各种有效的 LLM 微调格式中，LoRA 仍然是他的首选。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种用于微调 LLM（大语言模型）的流行技术，最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其他技术，LoRA 不是调整神经网络的全部参数，而是专注于革新一小部分低秩矩阵…

典范的《统计进修导论》又出第二版了，相比于第一版，新版增加了深度进修、生存剖析、多重测试等内容，可免费下载。