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编辑 | 萝卜皮寰球中期气候预告对于许多社会和经济领域的决策至关重要。保守的数值气候预告运用增加的计算资源来提高预告精度，但无法直接运用历史气候数据来改进基础模型。Google DeepMind 团队介绍了「GraphCast」，一种直接从再分析数据训练的鉴于机器进修的方法。它可以在一分钟内以 0.25° 的分辨率展望寰球 10 天内的数百个气候变量。研究人员用 1380 个验证目标进行了测试，G…

这项研究将极大地促进了三维视觉、虚拟现实、智慧城市和无人驾驶等领域的发展。