优于3D模型,成功率达90.6%,基于扩散的生成式AI从2D分子图摸索过渡态
TSDiff 预测分布的概念说明。(起源:论文)编辑 | X过渡态(TS)摸索对于阐明化学回响反映机制和动力学建模至关重要。最近,机械进修模型在 TS 多少外形(geometries)预测方面表现出了卓越的性能。然而,它们通常需要回响反映物和产品的 3D 构象,并以其适当的方向作为输出,这需要大量的努力和计算成本。近日,韩国科学技术院(KAIST)的研讨职员提出了一种基于随机扩散办法的生成办法,即…- 16
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准确率达 80%,深度进修识别布朗运动中纳米粒子外形
编辑 | 绿萝随着纳米粒子在医疗、制药和工业领域的实际利用。从材料的角度出发,需要对每个纳米粒子的性质和团聚状态进行评价并进行质量控制。评价液体中纳米粒子的一种步骤是阐明布朗运动的轨迹。虽然纳米粒子跟踪阐明技术(Nano-tracking analysis,NTA) 是一种用于丈量从微观到纳米尺度的单个粒子的简单步骤,但它不能评价纳米粒子的外形一直是一个长期存在的问题。NTA 在利用 Stokes…- 4
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