Llama2推理RTX3090胜过4090，延迟吞吐量占优，但被A800远远甩开
这是为数不多深入比较使用消费级 GPU（RTX 3090、4090）和服务器显卡（A800）进行大模型预训练、微调和推理的论文。大型语言模型 (LLM) 在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署 LLM 非常昂贵，需要大量的算计资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速 LLM 预训练、微调和推理的开源框架和方法。然而，不同硬件和软件堆栈的运行时机能可能存在很大差异，这使得选择最佳配置变得困难…- 7
- 0
吞吐量
扫码打开当前页
- ￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×