图谱

三星公司今天（7 月 18 日）发布新闻稿，宣布收购英国知识图谱初创公司 Oxford Semantic Technologies，进一步增强本地 AI 功能，为用户提供更个性化的 AI 体验。AI在线查询公开资料，Oxford Semantic Technologies 公司成立于 2017 年，由伊恩・霍罗克斯（Ian Horrocks）、鲍里斯・莫蒂克（Boris Motik）和贝尔纳多・昆…

近日，由蚂蚁团体和浙江大学结合研发的大模型学问抽取框架OneKE宣布开源，并且捐赠给OpenKG开放学问图谱社区。学问图谱是实行大模型可托可控的关键技术之一，学问抽取可助力建立畛域学问图谱。OneKE致力于帮助研究人员和开发者更好地处理信息抽取、文本数据结构化、学问图谱建立等问题。比如，通过OneKE抽取风险变乱、人物实体、机构实体等可以清晰呈现变乱脉络、变乱发展趋势和实体之间关联，建立好的图谱可…

从 ChatGPT 引发的大众追捧到 “百模大战”，大语言模型和生成式 AI 正在以前所未有的速度改变人类的生活和生产方式。全球用户很快发现，在与大语言模型交互的过程中，会碰到它 “一本正经的胡说八道”，输出似是而非甚至荒谬的结果，这也在不断引发 C 端用户 “调侃” 大模型的 “狂欢”。然而，这种被称作 “大模型幻觉” 的技能特点却阻碍了它在 B 端和工业界的运用与发展。

多图综述理清当前钻研现状，这篇 29 页的论文值得一读。

目前工程落地实现问答的技术路线基本分为鉴于学问图谱的问答（KBQA）、鉴于阅读理解的问答(MRC)和常见课题问答（FAQ）三种模式

在自然说话处置和学问图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和学问图谱的关键技术之一。

悲观推出电力障碍形式常识图谱，借助自然语言处置惩罚、深度学习、图计算等智能化技术从非结构化的障碍处置惩罚文档中抽取出障碍相关常识，并将这些常识组织成结构化、可视化的表示形式。

瞰点科技和上海交大的钻研团队提出了一种服务于量化投资的基于学问图谱的事务表征框架，称为 Knowledge Graph-based Event Embedding Framework（KGEEF）。通过在真实股票市场上进行的大规模试验表明，本文提出的法子显著有助于量化投资的战略提升。