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简单通用：视觉根本网络最高3倍无损训练加速，清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级尝试室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本论文作者王语霖是清华大学自动化系 2019 级直博生，师从吴澄院士…- 3
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一阶优化算法启迪，北大林宙辰团队提出具备万有切近亲近本质的神经收集架构的设想步骤
以神经收集为基础的深度学习技术已经在诸多应用领域获得了有效成果。在实践中，收集架构可以显著影响学习效率，一个好的神经收集架构能够融入成绩的先验知识，稳定收集训练，提高计算效率。目前，经典的收集架构设想步骤包括人工设想、神经收集架构搜索（NAS）[1]、以及鉴于优化的收集设想步骤 [2]。人工设想的收集架构如 ResNet 等；神经收集架构搜索则通过搜索或强化学习的方式在搜索空间中寻找最佳收集结构；…- 20
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