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科学家应用外推ML格式加速发明新式催化剂
编辑 | 萝卜皮安排新式催化剂是解决许多能源和环境挑战的关键。尽管包括机械进修 (ML) 在内的数据科学格式有望加速催化剂的开发，通过机械进修格式很少发明真正新颖的催化剂，因为它最大的局限性是假设无法推断和识别特殊材料。北海道大学（Hokkaido University）的钻研职员展示了一种外推机械进修格式来开发新式多元素反向水煤气变换催化剂。应用 45 个催化剂作为初始数据点，并执行闭环发明系统…- 3
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