TEFDTA

编辑 | 萝卜皮药物与靶标之间的连系亲和力的预计对于药物发现至关重要。然而，现有要领的准确性仍需提高。另一方面，大多数深度进修要领只关注非共价（非键合）连系份子系统的预计，而忽略了在药物开发领域越来越受到关注的共价连系的情况。上海科技大学的钻研团队提出了一种新的基于注意力的模型，称为 TEFDTA （Transformer Encoder and Fingerprint combined Pred…