CVPR 2024 | 主动驾驭世界模型四维时空预训练
北京大学与EVLO创新团队共同提出面向主动驾驭的四维时空预训练算法DriveWorld。该方法采用世界模型进行预训练,设计记忆情态空间模型进行四维时空建模,通过展望场景的盘踞栅格,降低主动驾驭面临的随机不确定性和知识不确定性。该论文已被CVPR 2024接收。论文题目:DriveWorld: 4D Pre-trained Scene Understanding via World Models f…- 3
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正确率达95.16%,快速辨别恶性肿瘤细胞,厦大和上海交大团队开发域泛化深度学习算法
编辑 | 萝卜皮单细胞和空间转录组测序是两种最近优化的转录组测序方法,越来越多地用于钻研癌症和相关疾病。细胞诠释,特别是恶性细胞诠释,对于这些钻研中的深入分析至关重要。然而,当前的算法缺乏正确性和泛化性,使得难以一致、快速地从泛癌数据中推断出恶性细胞。为了解决这个问题,厦门大学和上海交通大学的钻研团队提出了 Cancer-Finder,一种鉴于域泛化(Domain Generalization,D…- 6
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