CVPR 2024 ｜ 主动驾驭世界模型四维时空预训练
北京大学与EVLO创新团队共同提出面向主动驾驭的四维时空预训练算法DriveWorld。该方法采用世界模型进行预训练，设计记忆情态空间模型进行四维时空建模，通过展望场景的盘踞栅格，降低主动驾驭面临的随机不确定性和知识不确定性。该论文已被CVPR 2024接收。论文题目：DriveWorld: 4D Pre-trained Scene Understanding via World Models f…- 4
- 0
正确率达95.16%，快速辨别恶性肿瘤细胞，厦大和上海交大团队开发域泛化深度学习算法
编辑 | 萝卜皮单细胞和空间转录组测序是两种最近优化的转录组测序方法，越来越多地用于钻研癌症和相关疾病。细胞诠释，特别是恶性细胞诠释，对于这些钻研中的深入分析至关重要。然而，当前的算法缺乏正确性和泛化性，使得难以一致、快速地从泛癌数据中推断出恶性细胞。为了解决这个问题，厦门大学和上海交通大学的钻研团队提出了 Cancer-Finder，一种鉴于域泛化（Domain Generalization，D…- 8
- 0
ST
扫码打开当前页
- ￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×