自动识别最好份子,降低分解利润,MIT开发份子计划决议计划算法框架
编辑 | 紫罗AI 在简化药物发现方面的应用正在爆炸式增长。从数十亿种候选份子中挑选出可能具有开发新药所需特性的份子。需要思虑的变量太多了,从材料价格到出错的风险,即使科学家应用 AI,权衡分解最好候选份子的利润也不是一件容易的事。在此,MIT 钻研职员开发了一个定量决议计划算法框架 SPARROW,来自动识别最好份子候选物,从而最大限度地降低分解利润,同时最大限度地提高候选物具有所需特性的可能性…- 7
- 0
SPARROW
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!