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单个4090可推理，2000亿稀疏大模型「天工MoE」开源
在大模型浪潮中，训练和部署最先进的密集 LLM 在盘算需求和相关成本上带来了巨大挑战，尤其是在数百亿或数千亿参数的规模上。为了应对这些挑战，稀疏模型，如专家混合模型（MoE），已经变得越来越重要。这些模型通过将盘算分配给各种专门的子模型或「专家」，提供了一种经济上更可行的替代方案，有可能以极低的资源需求达到甚至超过密集型模型的性能。6 月 3 日，开源大模型领域又传来重要消息：昆仑万维宣布开源 2…- 4
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