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上海交大团队利用深度学习进行疏通评价，促进脑瘫晚期筛查
编辑 | 白菜叶Prechtl 全身疏通评价 (GMA) 因其在评价神经系统发育完整性和预测疏通功能障碍方面的作用而日益得到认可，特别是在脑瘫 (CP) 等疾病中。然而，对训练有素的专业人员的需求，阻碍了一些国家采用 GMA 作为晚期筛查工具。在最新的研讨中，上海交通大学的研讨人员提出了一种鉴于深度学习的疏通评价模型（MAM），该模型结合了婴儿视频和基本特征，旨在在烦躁疏通（FM）阶段实现 GMA…- 7
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