上海交大团队利用深度学习进行疏通评价,促进脑瘫晚期筛查
编辑 | 白菜叶Prechtl 全身疏通评价 (GMA) 因其在评价神经系统发育完整性和预测疏通功能障碍方面的作用而日益得到认可,特别是在脑瘫 (CP) 等疾病中。然而,对训练有素的专业人员的需求,阻碍了一些国家采用 GMA 作为晚期筛查工具。在最新的研讨中,上海交通大学的研讨人员提出了一种鉴于深度学习的疏通评价模型(MAM),该模型结合了婴儿视频和基本特征,旨在在烦躁疏通(FM)阶段实现 GMA…- 18
- 0
疏通评价模型
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!