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加速蛋白质工程,微软开发蛋白突变效应预测AI框架µFormer
编辑 | KX蛋白质工程是合成生物学领域的重要研究方向之一。近年来,AI 辅助的蛋白质工程逐渐发展成为一种高效的蛋白质分子设计新策略。近日,微软研究院科学智能中心的研究人员提出了深度学习框架 µFormer,其将预训练的蛋白质语言模型与定制设计的评分模块相结合,从而预测蛋白质的突变效应。µFormer 在预测高阶突变体、建模上位(epistatic)相互作用和处理插入方面,实现了最先进的性能。通过…- 9
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