生成

大规模语言模型（LLM）运用户可以借助提醒和上下文学习来建立强大的自然语言解决体系。然而，从另一角度来看，LLM 在一定自然语言解决工作上表现存在一定退步：这些模型的布置需要大量计算资源，并且通过 API 与模型举行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题，来自卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员，共同推出了 Prompt2Model 框架。该框架的目标是将基于 LLM 的数据生成和检…

我们离真正的「AI 片子」不远了？

让我们看看，AI眼中的科幻电影《创世纪》是怎样的？

国内外其他公司也纷纷发力，把手里的技术封装成一个个人人可用的 AIGC 产品，Runway 前几个月公布的 Gen-1、Gen-2 便是其中之一。

当你应用 AI 编码帮忙的时候会遇到什么困难？它是不是让你又爱又恨？本文介绍的 Chapyter 将目前火爆的 ChatGPT 代码解释器与 Jupyter Notebook 结合了起来，让你的编码更加地高效。

论文简要回顾了聚集模型在图数据上的算法及相关使用的若干研究。论文链接：：(Graph-based Data)可以保存现实世界实体（节点）之间丰富多样的关系信息，包括实体间的关联联系、属性特点、以及拓扑布局，已经在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域有广泛的使用。图生成模型旨在理解和进修现有的图数据疏散，并合成新的图样本。这对于研究图数据中潜在的图布局关系，理解现有数据中的模式、关联和隐藏的信息…

随着GPT4的出现，多模态大模型的发展方向逐渐成为共识。近日，一支由清华人工智能研究院副院长朱军教授带领的新团队悄悄完成了近亿级天使轮融资。

编辑 | 白菜叶来自包括麻省理工学院在内的多个组织的 14 名钻研人员在《Science》上发表了一篇评论文章，这有助于为更广泛地讨论生成式人工智能对创造性事务和社会的直接作用奠定基础。论文链接：，俗称生成人工智能 (AI)，是一个备受争议的话题。迄今为止，一个突出的应用是为视觉艺术、概念艺术、音乐和文学以及视频和动画创造高质量的艺术媒介。例如，扩散模型可以分解高质量的图像，大型语言模型 (LLM…

VideoComposer，即通过组合式生成范式同时实现视频在工夫和空间两个维度上的可控性。

本工作已入选 ICLR 2023 Spotlight，也是 GFlowNets 领域第一篇 Spotlight 文章。

一个月前，Adobe 发布 Firefly 的消息引起了整个科技领域关注，在 Adobe 全家桶之下，有的产品已经进入了 AIGC 领域。

ChatGPT 出现之后，科技公司正在争相追赶，学界也在不断寻找开源且轻量的解决方案。

编辑 | 萝卜皮用于医治运用的单克隆抗体的发现和优化依赖于大型序列库，但受到低溶解度、低热稳定性、高聚集和高免疫原性等可开发性问题的阻碍。在数百万个蛋白质序列上训练的生成谈话模型是按需生成逼真、多样化序列的强大工具。约翰霍普金斯大学的科学家和工程师团队提出了免疫球蛋白谈话模型 (IgLM)，这是一种深度生成谈话模型，用于通过重新设想可变长度的抗体序列跨度来创建分解库。IgLM 将抗体设想制定为基于…

GPT-4 的威力什么档次？

在 AIGC 范畴，人类应该持续提升创造力，不要停止，不要因为有了 AI 就不去创造了，而 AI 也将通过提升整个产业效率的方式来帮助人类更好地创造价值。

除了人机对话，ChatGPT 的代码生成能力或许能让它在 EDA 畛域大显身手。

最近一年里，AIGC 是人工智能领域里最火的词汇之一。

要问最近 AI 圈哪个模型最火爆，你不得不把 OpenAI 推出的 ChatGPT 排在前面。自从公布以来，这个对话模型可谓是出尽风头，很多人更是对其产生了一百个新玩法，让它写个代码、修改修改 bug、开发个小游戏、解答一下物理知识、去参加一场考试…… 仿佛没有它不会的。

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招地位信息，欢送正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢送企业伙伴与我们联系合作。今年 NeurIPS 已是第 36 届，将于 11 月 28 日至 12 月 9 日举行，为期两周。第一周将在美国新奥尔良 Ernest N. Morial 会议中心举行现场会议，第二周改为线上会议。9 月下旬，NeurIPS 公布了今年的论文接收情况，一共提交了 10411 …

AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）是当前 AI 领域最热门的话题之一，受到学界、业界的广泛关注。尤其是伴随着 OpenAI DALL·E 2 的推出到 Stable Diffusion 的开源，文图生成也从之前的研讨探索发展到了具有商业化落地潜力的新兴技巧。最近一段时间，随着文本生成图像跨模态应用的不断涌现，AIGC 更是火爆出圈，广受关注。然而，中文和其他谈话…

普罗佩提乌斯说过：“我之所以写作并不是由于天才的冲动，而是为了舒缓爱情的烦恼和哀诉人生难以消除的痛苦。”每当被优秀小说中那些天马行空的想象、感人至深的对白、百转千回的情节所触动时，你是否有想过如果可以将自己的生活写成小说，那会是一部怎样的作品？如果把我的日常生活用玄幻世界的语言来描述，小说中会有什么好玩的事情发生？如果我和同伙们一起进入了仙侠世界，我们会经历什么样的剧情？你的这些脑洞在澜舟科技全新…

长期以来，评估机器生成的文本比较困难。近日，CMU邢波（Eric Xing）教授和UCSD胡志挺（Zhiting Hu）教授的团队提出用一种运算符，分裂各类生成义务的评估方式，为未来各种新义务、新要求提供了更加分裂的指导。实验表明，基于分裂框架安排的评估宗旨，在多个义务上超过了现有宗旨与野生评分的类似度，现在通过PyPI和GitHub可以直接调用。

编辑 | 萝卜皮份子优化是药物开发中的关键步骤，可通过化学润饰改善候选药物的预期特征。来自俄亥俄州立大学（The Ohio State University）的研讨人员，在份子图上开发了一种新颖的深度生成模型 Modof，用于份子优化。Modof 通过展望份子处的单个断开位点以及在该位点去除和/或添加片断来润饰给定的份子。在 Modof-pipe 中实现了多个相同 Modof 模型的管道，以改动多…

在计算机视觉范围甚至人工智能的发展历程中，ImageNet对于整个范围的技术进步具有至关重要的作用。随着多模态学习成为当下的新热点，为了通过大规模数据集建设和全方位模型能力评测推动多模态范围的发展，阿里达摩院推出MUGE（全称Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark）评测基准。该基准是由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平…