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提升生成式零样本进修能力,视觉增强动态语义原型办法入选CVPR 2024
虽然我从来没见过你,但是我有可能「认识」你 —— 这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。为了达到这个目的,在传统的图象鉴别任务中,人们在带有不同种别标签的大量图象样本上训练算法模型,让模型获得对这些图象的鉴别能力。而在零样本进修(ZSL)任务中,人们希望模型能够举一反三,鉴别在训练阶段没有见过图象样本的种别。生成式零样本进修(GZSL)是实现零样本进修的一种有效办法。在生成式零样本进修中…- 5
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