生成式零样本进修

虽然我从来没见过你，但是我有可能「认识」你 —— 这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。为了达到这个目的，在传统的图象鉴别任务中，人们在带有不同种别标签的大量图象样本上训练算法模型，让模型获得对这些图象的鉴别能力。而在零样本进修（ZSL）任务中，人们希望模型能够举一反三，鉴别在训练阶段没有见过图象样本的种别。生成式零样本进修（GZSL）是实现零样本进修的一种有效办法。在生成式零样本进修中…