ICLR 2024 | 陆续进修不怕丢西瓜捡芝麻，神经形状要领保护旧知识
以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形状计较（neuromorphic computing）由于计较上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形状计较通过模拟并行的存内计较、鉴于脉冲信号的事件驱动计较等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形状芯片上以低功耗实行神经网络计较。然而，神经网络模型在持续进修新任意时通常存在对旧任意的灾难性忘记的问题，这…- 4
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神经网络模型
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