深度学习

编辑 | KX如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的，那么生物学就没什么可学的了，因为每一种生物现象，包括我们如何感知世界，最终都源于细胞内生物分子的行为和相互作用。最近推出的 AlphaFold 3 可以直接从蛋白质、核酸及其配体的序列中预测生物分子复合物的 3D 结构。这标志着我们在长期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大进展。AlphaFold 3 代表了直接从复合物序列预测其三维结构的…

编辑 | ScienceAI2023 年 11 月，风波「夏兰」（Ciarán）袭击欧洲西北部，造成严重破坏。与风波 Ciarán 相关的低压系统为英格兰创下了新纪录，这是一次极为罕见的气象事件。那场风波的强度让许多人措手不及，暴露了当前气象预告模型的局限性，并突显出面对气候变化需要更正确的猜测。当大家努力应对后果时，一个紧迫的问题出现了：我们如何才能更好地猜测和准备应对这种极端气象事件？最近的一…

编辑 | 白菜叶虽然 AlphaFold 等深度学习方式在估计机蛋白质布局预计领域取得了不错的成绩，但该领域的研讨仍然是生物医学研讨中一个具有挑战性的题目。随着量子估计的快速发展，人们自然会问：量子估计机是否能为办理这一题目提供一些帮助。然而，确定适合量子优势的特定题目实例，以及评估所需的量子资源同样具有挑战性。在这里，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）和 IBM Quantum 的…

编辑 | X通道之间的正交性在收复用中扮演着关键的角色。它确保了不同通道之间的信号不会相互干扰，从而实行了高效的数据传输。因此，收复用系统可以同时传输多个通道的数据，提高了光纤的利用率。然而，它不可避免地施加了复用容量的上限。在此，广东工业大学通感融合光子技术教育部重点实验室开发一种基于深度神经网络的多模光纤（MMF）上的非正交收复用，称为散斑光场检索网络（Speckle light field …

编辑 | 萝卜皮翻译延长对于维持细胞蛋白质稳态至关重要，并且翻译景观的改变与一系列疾病相关。核糖体阐发可以在基因组规模上详细测量翻译。然而，目前尚不清楚如何从这些数据中的技术产物中分离出生物变异，并辨认翻译失调的序列决定因素。在最新的钻研中，中国科学院、哈佛大学（Harvard University）、斯坦福大学（Stanford University）、约翰霍普金斯大学（Johns Hopkin…

图象立室是计算机视觉的一项基础义务，其目标在于估计两张图象之间的像素对应关系。图象立室是众多视觉应用如三维重修、视觉定位和神经渲染 (neural rendering) 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。传统算法（SIFT）在面临长基线或极端天气等复杂场景时，其立室的准确度和密度往往有限。为了解决这些问题，近年来，基于深度学习的立室模型逐渐流行。然而，由于缺乏大规模且多样化的…

编辑 | 萝卜皮由蛋白质和小份子配体形成的分离复合物无处不在，对生命至关重要。虽然最近科学家在蛋白质构造展望方面取得了进展，但现有算法无法系统地展望分离配体构造及其对蛋白质折叠的调节作用。为了解决这种差异，AI 制药公司 Iambic Therapeutics、英伟达（Nvidia Corporation）以及加州理工学院（California Institute of Technology）的研…

排版 | X本文介绍西南交通大学杨燕/江永全团队发表于《Applied Intelligence》的研究成果，第一作家是硕士生胡昊哲。论文链接：：(Graph-to-Sequence)模型框架为基础，进一步在同参数量规模下尝试建立一类在单个模型中同时解决逆分解猜测与正向反响猜测工作的模型 BiG2S(Bidirectional Graph-to-Sequence)。同时，作家初步分析了模型在支流逆…

编辑 | 白菜叶Prechtl 全身疏通评价 (GMA) 因其在评价神经系统发育完整性和预测疏通功能障碍方面的作用而日益得到认可，特别是在脑瘫 (CP) 等疾病中。然而，对训练有素的专业人员的需求，阻碍了一些国家采用 GMA 作为晚期筛查工具。在最新的研讨中，上海交通大学的研讨人员提出了一种鉴于深度学习的疏通评价模型（MAM），该模型结合了婴儿视频和基本特征，旨在在烦躁疏通（FM）阶段实现 GMA…

编辑 | 萝卜皮信号肽 (SP) 对于跨膜和分泌蛋白靶向并将其转移到正确位置至关重要。许多现有的展望 SP 的计算工具忽视了极端的数据不平衡问题，而依赖于蛋白质的额外组信息。香港中文大学的研讨职员开发了无偏生物体不可知信号肽网络（Unbiased Organism-agnostic Signal Peptide Network，USPNet），一种 SP 分类和切割位点展望深度学习法子。大量的实验…

编辑 | 紫萝空间转录组学 (ST) 手艺可检测单个细胞中的 mRNA 表达，同时保留其二维 (2D) 空间坐标，使钻研职员能够钻研转录组在构造中的空间分布；然而，对多个 ST 切片进行联合阐明并将它们对齐以建立构造的三维 (3D) 堆栈仍然是一个挑战。近日，来自中国科学手艺大学、合肥综合性国家科学中心和北京生命科学钻研所（NIBS）的钻研团队，提出了用于 ST 数据阐明的深度学习空间架构表征 (…

机器之能报道编辑：大盘鸡、吴昕据连线杂志报道，OpenAI 签署过一份意向书，斥资 5100 万美元购买首创公司 Rain 开发的类脑芯片。OpenAI CEO Sam Altman 此前曾对这家首创芯片公司进行过个人投资， 拥有股份。Rain 的总部距离 OpenAI 旧金山总部不到一英里，正在开发一种名为神经形态处理单元 (NPU) 的芯片，拥有不同的芯片架构——结构和功能上高度模拟人脑计算原…