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大型语言模型在学习概念时竟然会形成令人惊讶的几何结构，比如代码和数学特征会形成一个「叶（lobe）」，类似于我们在做磁共振功能成像时看到的大脑功能性脑叶。 这说明什么呢？ 论文通讯作者、MIT 物理学教授 Max Tegmark 的推文。