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RLHF不够用了,OpenAI设计出了新的奖励机制
OpenAI 的新奖励机制,让大模型更听话了。自大模型兴起以来,使用强化学习从人类反馈(RLHF)中微调语言模型一直是确保 AI 准确遵循指令的首选方法。为了确保 AI 系统安全运行并与人类价值观保持一致,我们需要定义期望行为并收集人类反馈来训练「奖励模型」。这种模型通过发出期望的动作来指导 AI。但是,收集这些常规和重复任务的人类反馈通常效率不高。此外,如果安全政策发生变化,已经收集的反馈可能会…- 14
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