推荐系统

一、推荐系统问题和背景首先来简要介绍一下个性化推荐系统。 实际上，我们每个人每天都在与众多推荐系统进行交互。 例如，购买衣物、阅读新闻或聆听音乐时，我们打开的每一个应用程序或网页，其展示的内容即为推荐系统所呈现。

本工作被人工智能顶级会议 NeurIPS 2024 接收。 在诸如推荐系统、展示广告等多数实际应用中，所收集的数据往往包含缺失值，并且这些缺失值通常并非随机缺失，这会使模型的预测性能变差。 一些现有的估计量和正则化器试图实现无偏估计以提升模型的预测性能。