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Transformer要变Kansformer?用了几十年的MLP迎来挑战者KAN
MLP(多层感知器)用了几十年了,真的没有别的选择了吗?多层感知器(MLP),也被称为全连接前馈神经网络,是当今深度进修模型的基础构建块。MLP 的重要性无论怎样强调都不为过,因为它们是机器进修中用于逼近非线性函数的默认方法。然而,MLP 是否就是我们能够构建的最佳非线性回归器呢?尽管 MLP 被广泛应用,但它们存在明显的缺陷。例如,在 Transformer 模型中,MLP 几乎消耗了所有非嵌入…- 5
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