曲率

编辑 | 萝卜皮准确预计蛋白质和配体之间的连系亲和力对于药物发现至关重要。图神经网络（GNN）的最新进展在进修蛋白质-配体复合物的表示以估计连系亲和力方面取得了重大进展。为了提高 GNN 的性能，经常需要从几许角度钻研蛋白质-配体复合物。虽然「现成的」GNN 可以包含分子的一些基本几许布局，例如间隔和角度，通过将复合体建模为同亲图，这些解决方案很少考虑更高级别的几许属性，例如曲率和同源性，以及异亲…