月之暗面 Kimi 联合清华大学等开源大模型推理架构 Mooncake
本次开源将采用分阶段的方式,逐步开源高性能 KVCache 多级缓存 Mooncake Store 的实现,同时针对各类推理引擎和底层存储 / 传输资源进行兼容。- 975
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压缩率达10的48次方,实现蛋白序列空间极端压缩,清华EvoAI登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮设计功能更佳的蛋白质需要深入了解序列和功能之间的关系,这是一个难以探索的广阔空间。 通过识别功能上重要的特征来有效压缩这一空间的能力极其宝贵。 清华大学的研究团队建立了一种称为 EvoScan 的方法,用于全面分割和扫描高适应度序列空间,以获得能够捕捉其基本特征(尤其是在高维度中)的锚点。- 973
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清华赵明国:智能人形机器人≠智能+人形 | 智者访谈
人工智能的卓越发展源于对技术与产业本质的洞察AI在线视频栏目「智者访谈」邀请领域专家,洞悉核心趋势深化行业认知,激发创新思考与智者同行,共创 AI 未来2024 年,人形机器人领域迎来爆发式增长。 特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资,众多初创公司异军突起,以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新,共同描绘出一幅激动人心的未来图景。 技术进步的浪潮…- 10
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中国信通院、北邮与清华联合发布开源“有形”具身智能操作系统
据中国信通院今日披露,中国信息通信研究院、北京邮电大学与清华大学联合推出了一款面向智能机器人的开箱即用的具身智能操作系统 —— 有形具身智能操作系统,英文名为:Embodied Operating System(简称“EOS”),并已经于近期开源。- 972
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比原始分辨率高36倍,北航、清华团队用AI在多空间组学平台上高分辨率表征组织,登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮空间组学的最新进展已将分子类别分析的范围扩展到转录组学之外。然而,许多此类技术都受到空间分辨率的限制,阻碍了科学家深入表征复杂组织结构的能力。现有的计算方法主要侧重于转录组学数据的分辨率增强,缺乏针对各种组学类型的新兴空间组学技术的适应性。在这里,北京航空航天大学和清华大学的研究人员提出了 soScope,这是一个统一的生成框架,旨在提高从各种空间组学技术获得的分子谱的数据质量和空…- 11
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性能强11倍,佐治亚理工、清华团队用AI辅助发现储能新材料,登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮静电电容器是国防、航空、能源和交通领域先进电力系统中的关键储能元件。能量密度是静电电容器的品质因数,主要由介电材料的选择决定。大多数工业级聚合物介电材料都是柔性聚烯烃或刚性芳族化合物,具有高能量密度或高热稳定性,但不能同时具有这两种特性。在这里,佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)、康涅狄格大学(University of Connect…- 6
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可信度超越GPT-4V,清华&面壁揭秘「小钢炮」模型背后的高效对齐技术
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]本文主要作者来自 MiniCPM-V 团队,其中第一作者余天予是清华…- 9
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清华大学建立人工智能学院,图灵奖获得者姚期智任院长
清华大学今日宣布建立人工智能学院,聚焦“人工智能核心基础理论与架构”和“人工智能 X”两个重点方向,以高定位和新机制修复中国自主的“AI 顶尖人材和原始革新基座”,为兑现高水平科技自立自强提供有力支撑。IT之家获悉,清华大学人工智能学院首任院长由图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智担任。据介绍,清华大学在人工智能人材培养和科学研究方面有着深厚的积累,是国内最早开展人工智能教学和科研的单位之一,一批清…- 5
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低成本、准确、稳健,各类份子通用,上海人工智能实验室开发MD仿照AI新格式
编辑 | 绿萝机器进修原子间势(MLIP)因其兼顾高精度和高效率的优势,在材料、化学、生物学等领域的大尺度原子仿照钻研中引起了广泛关注。然而,高机能 MLIP 依赖于大量符号数据,通过重新计算获取这些数据的成本很高。近日,上海人工智能实验室、复旦大学和清华大学的钻研团队,提出了一种 MLIP 的几许进修框架 GPIP,利用未符号的构型来提高 MLIP 的机能。钻研表明,GPIP 只需少量的计算成本…- 7
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若通过验证可颠覆美国后量子暗码设计,清华陈一镭预印论文破解格暗码
30 年来最重要的量子算法突破?在计算机领域,办理格上的近似最短向量成绩(Approximate Shortest Vector Problems in Lattices。Lattice Problems)以及与之等价的容错学习成绩(Learning with Errors,LWE)是典范的算法难题,科学界普遍认为它们超出了传统计算机的能力范围。量子计算机是否有望能破解 Lattice Probl…- 4
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ICLR 2024 | 为音视频结合提供新视角,清华大学胡晓林团队推出RTFS-Net
视听语音结合(AVSS)技术旨在通过面部信息从混合旌旗灯号中结合出目标措辞者的声音。这项技术能够应用于智能助手、远程会议和增强现实等应用,改进在嘈杂环境中语音旌旗灯号质量。传统的视听语音结合格式依赖于复杂的模型和大量的盘算资源,尤其是在嘈杂背景或多措辞者场景下,其本能往往受到限制。为了突破这些限制,基于深度学习的格式开始被研究和应用。然而,现有的深度学习格式面临着高盘算复杂度和难以泛化到未知环境的…- 50
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清华、哈工大把大模型紧缩到了1bit,把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了!
近期,清华大学和哈尔滨工业大学联合发布了一篇论文:把大模型紧缩到 1.0073 个比特时,仍然能使其保持约 83% 的本能!自从大模型火爆出圈以后,人们对紧缩大模型的愿望从未消减。这是因为,虽然大模型在很多方面表现出优秀的威力,但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来自于空间占用和计算量。「模型量化」 通过把大模型的参数转化为低位宽的表示,进而节省空间占用。目前,主流格式可以在几乎…- 3
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清华光电算计新突破:芯片性能提升万倍,研究登顶Nature
清华大学团队在超高性能算计芯片领域取得新突破,相关研究发表在Nature上。随着各类大模型和深度神经网络的涌现,如何制造出满足人工智能发展、兼具大算力和高能效的下一代 AI 芯片,已成为国际前沿热点。中国科协发布的 2023 重要科学问题中「如何实现低能耗人工智能」 被排在首位。近日,清华大学团队在超高性能算计芯片领域取得新突破。相关成果以《面向高速视觉任务的纯仿照光电算计芯片》(All-anal…- 6
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“朋友圈”阵容豪华,华海清科IPO如何撑起百元发行价?
CMP设置装备摆设国产替代之路,道阻且长。撰文 | shanshan继纳芯微230元高价发行之后,半导体行业今年迎来了第二只百元高价新股。5月25日,华海清科公告,此次科创板上市发行价136.66元/股,对应发行市盈率127.9倍。华海清科最早成立于2013年,是一家高端半导体设置装备摆设制造商,属于专用设置装备摆设制造业。主营业务为半导体专用设置装备摆设的研发、生产、销售及技术服务,次要产品为化…- 9
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全职任教清华,73岁丘成桐受聘清华大学讲席熏陶
首位华人诺贝奖获得者杨振宁老师,首位华人图灵奖获得者姚期智老师,首位华人菲尔兹奖获得者丘成桐老师,现已齐聚清华。正值清华大学求真学堂创造一周年之际,担任求真学堂院长的丘成桐正式宣布,将全职加入清华工作。4 月 20 日上午,丘成桐清华大学讲席熏陶聘任仪式在清华主楼接待厅举行。图源:清华大学新闻网在就职演讲中,丘成桐追忆了自己的老师、著名数学家陈省身老师,并表示自己接受清华大学的聘请、回到陈老师的母…- 37
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