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预计精度高达0.98，清华、深势科技等提出鉴于Transformer的MOF质料多功能预计框架
编辑 | X气体分离对于工业生产和环境保护至关重要，金属有机框架（MOF）由于其独特的机能而成为气体分离范畴一种有前途的质料。传统的模拟方法，如分子动力学，复杂且计算量要求高。虽然鉴于特征工程的机器进修方法表现更好，但由于标识数据有限，很容易出现过度拟合。此外，这些方法通常是针对单一恣意而设计的。为了应对这些挑战，由清华大学、加州大学、中山大学、苏州大学、深势科技和北京科学智能研究院（AI for…- 8
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