气候

灾难性气候在全球范围内的影响日趋严重，经济损失和死亡人数都在飙升。 例如自1980年以来，美国年平均遭受天气灾害损失高达3630亿美元，累计总损失超过1.3万亿美元，其中飓风造成的损失最大。 平均而言，每次飓风事件造成的损失高达228亿美元。

生成式AI是一种强大的工具，有望为包括气候变化在内的诸多现实挑战提供创新解决方案。 一方面，它能够模拟复杂场景、优化资源并为环境问题提供创造性的解决方案，为未来勾勒出美好的愿景。 但在另一方面，生成式AI在本质上会消耗海量算力和电力资源，因此很可能进一步加剧气候问题。

谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。施密特认为，AI 的发展可以提高能源效…

编辑 | KX地球正以前所未有的方式变暖，但气温升高对我们的未来意味着什么尚不完全清楚。全球哪些地区将面临长期干旱？大型热带风暴将使哪些沿海地区的洪灾更加频繁？为了回答这些问题，科学家需要能够准确预测地球气候。现在，Google Research 研究团队提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM，可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。…

微软在本周一发布了首个用于气候展望的大型大气根底模型 Aurora（极光），可实现气候和大气变化的高精度预报。据微软民间宣称，Aurora 是一个有着 13 亿参数的根底模型，同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。Aurora 经过超过一百万小时的分歧气候和气候数据训练。Aurora 利用根底建模方法的优势，为各种大气展望问题（包括训练数据有限、异构变量和极度事宜）提供业务展望。团队在预训…

IT之家从复旦大学官方公众号获悉，复旦大学和上海科学智能研究院昨日联合举办“走进智能气候”主题活动暨智能气候创新生态同盟建立典礼。建立典礼上，宓羲系列气候大模型 2.0（简称“宓羲”2.0）发布，以“宓羲”2.0 为核心的智能气候创新生态同盟建立。相较于去年推出的 1.0 系列，“宓羲”2.0 的中期天气预告大模型和次季节大模型，面向新能源、航空运输等行业取得进展。“宓羲”2.0 有以下晋级：面向…