Prompt2Model

大规模语言模型（LLM）运用户可以借助提醒和上下文学习来建立强大的自然语言解决体系。然而，从另一角度来看，LLM 在一定自然语言解决工作上表现存在一定退步：这些模型的布置需要大量计算资源，并且通过 API 与模型举行交互可能引发潜在的隐私问题。为了应对这些问题，来自卡内基梅隆大学（CMU）和清华大学的研究人员，共同推出了 Prompt2Model 框架。该框架的目标是将基于 LLM 的数据生成和检…