Position Encoding

在自然说话处理（Natural Language Processing，NLP）领域，Transformer 模型因其在序列建模中的卓越功能而受到广泛关注。然而，Transformer 及在其基础之上的大说话模型（Large Language Models，LLMs）都不具备有效长度外推（Length Extrapolation）的才智。这意味着，受限于其训练时预设的上下文长度限制，大模型无奈有效…