Polymathic

编辑 | 紫罗过去几年，通过在大量分歧的数据集上训练通用模型，视觉和自然谈话处理 (NLP) 机械进修范围取得了重大进展。这导致了「前提模型」的出现。例如，「大型谈话模型」引发了 NLP 的复兴：微调或提示通才模型现在已成为标准做法，而不是从头开始训练专科模型。然而，机械进修在迷信数据集上的应用尚未发生类似的范式转变。这就是「Polymathic AI」（博学人工智能）研讨讨论寻求解决的一个未实行…