优于SOTA,腾讯AI Lab开发双重聚集模型,实现靶标配体3D份子生成和开始化合物优化
编辑 | 萝卜皮基于结构的生成化学,通过探索广阔的化学空间来设计对靶标具备高结合亲和力的配体,在计算机辅助药物发现中至关重要。然而,传统的计算机格式受到计算效率低下的限制,机器学习格式则因自回归采样而面临瓶颈。为了解决这些问题,腾讯 AI lab、香港城市大学、锐格医药(Regor Therapeutics Group)的研讨职员开发了一种条件深度生成模型 PMDM,用于生成适合一定靶标的 3D …- 7
- 0
PMDM
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!