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优于SOTA，腾讯AI Lab开发双重聚集模型，实现靶标配体3D份子生成和开始化合物优化
编辑 | 萝卜皮基于结构的生成化学，通过探索广阔的化学空间来设计对靶标具备高结合亲和力的配体，在计算机辅助药物发现中至关重要。然而，传统的计算机格式受到计算效率低下的限制，机器学习格式则因自回归采样而面临瓶颈。为了解决这些问题，腾讯 AI lab、香港城市大学、锐格医药（Regor Therapeutics Group）的研讨职员开发了一种条件深度生成模型 PMDM，用于生成适合一定靶标的 3D …- 4
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