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改变LoRA的初始化方式，北大新方法PiSSA显著提升微调动机
随着大模型的参数目日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛应用的 LoRA 的微调动机。论文: PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models论文链接: : 1…- 34
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