Nature子刊,优于AlphaFold,全原子采样,一种预测肽结构的AI方法
编辑 | 萝卜皮深度学习方法推动了生物分子结构单态预测的重大进展。然而,生物分子的功能取决于它们可以呈现的构象范围。对于肽来说尤其如此,肽是一类高度灵活的分子,参与多种生物过程,作为治疗手段备受关注。多伦多大学的 Philip M. Kim 和 Osama Abdin 开发了 PepFlow,这是一种可转移生成模型,它能够从输入肽的允许构象空间中直接进行全原子采样。研究人员在扩散框架中训练模型,然…- 21
- 0
PepFlow
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!