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这个团队做了OpenAI没Open的手艺,开源OpenRLHF让对齐大模型超简单
随着大型语言模型(LLM)规模不断增大,其机能也在不断提升。尽管如此,LLM 依然面临着一个关键难题:与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面,一种强大的手艺是根据人类反馈的强化进修(RLHF)。但是,随着模型越来越大,RLHF 通常需要维持多个模型以及越来越复杂的进修流程,这又会导致内存和计算资源需求增长。举个例子,近端策略优化(PPO,这是 RLHF 常用的一种算法)需要在训练过程中维持四个…- 15
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