【多模态&文档智能】OCR-free感知多模态大模型技术链路及训练数据细节
目前的一些多模态大模型的工作倾向于使用MLLM进行推理任务,然而,纯OCR任务偏向于模型的感知能力,对于文档场景,由于文字密度较高,现有方法往往通过增加图像token的数量来提升性能。 这种策略在增加新的语言时,需要重新进行训练,计算开销较大,成本较高。 因此,本文再来看看vary和got这两个衔接工作,看看其完整的技术链路。- 975
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使用 OCR 识别手写文本
本文实现了基于微调TrOCR模型进行手写文本识别。 1.GNHK手写笔记数据集GNHK(GoodNotes Handwriting Kollection)手写笔记数据集由GoodNotes提供,包含来自世界各地学生的数百份英文手写笔记。 下载数据集访问GNHK数据集官方网站:(),滚动到底部,同意使用条款和条件;点击第二个链接下载数据集。- 979
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亮相CCIG2024,合合信息文档剖析技能破解大模型语料“饥荒”难题
近日,2024中国图象图形大会在古都西安盛大开幕。本届大会由中国图象图形学学会主办,空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办,通过二十多场论坛、百余项成果,集中展示了生成式人工智能、大模型、机械学习、类脑计算等多个图象图形规模的进展。大模型技能正随着科技革新实现广泛运用,满足多行业图象解决需求。大会期间,由CSIG文档图象阐明与辨别专委会与上海合合信息科技股份有限公司(简称“合合信息”)联合主…- 3
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腾讯OCR团队斩获ICDAR大赛四项冠军
在全球文字辨别(OCR)领域顶级盛会ICDAR 2023上,腾讯OCR团队基于自研算法,斩获四项冠军,这是继2017年、2019年、2021年以来,连续四届参会同时创造佳绩,共获得18项官方认证冠军,展示了腾讯OCR技术在全球的一流水平。ICDAR大会是全球文档图象分析辨别领域公认的权威学术会议,每两年举办一次,赛事举办至今已经吸引了超过100多个国家的近8000支队伍参与其中。ICDAR竞争因其…- 7
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