220亿晶体管，IBM机器学习专用处理器NorthPole，能效25倍提升
IBM 再度发力。随着 AI 体系的飞速发展，其能源需求也在不断增加。训练新体系须要大量的数据集和处理器时间，因此能耗极高。在某些情况下，实行一些训练好的体系，智能手机就能轻松胜任。但是，实行的次数太多，能耗也会增加。幸运的是，有很多办法可以降低后者的能耗。IBM 和英特尔已经试验过模仿实际神经元行为安排的处理器。IBM 还测试了在相变存储器中实行神经搜集计较，以避免重复访问 RAM。现在，IBM…- 4
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