牛津大学

编辑 | 萝卜皮理想与模拟之间的差异阻碍了静态量子器件的优化和可扩展性。由不可预计的资料缺欠分布引起的无序是造成理想差异的主要原因之一。牛津大学的钻研团队运用物理感知呆板进修来弥补这一差异，特别是运用结合物理模型、深度进修、高斯随机场和贝叶斯推理的方式。这种方式使科学家能够从电子传输数据推断纳米级电子设施的无序潜力。通过验证算法对 AlGaAs/GaAs 中横向定义的量子点器件所需的栅极电压值的预…