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强过「黄金标准」,快3,500倍,成本低10万倍,物理建模融合AI,谷歌天气模型登Nature
编辑 | KX地球正以前所未有的方式变暖,但气温升高对我们的未来意味着什么尚不完全清楚。全球哪些地区将面临长期干旱?大型热带风暴将使哪些沿海地区的洪灾更加频繁?为了回答这些问题,科学家需要能够准确预测地球气候。现在,Google Research 研究团队提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM,可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。…- 4
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谷歌发布 NeuralGCM 天气预报 AI 模型:运行成本更低、预测更准
谷歌公司最新发布了名为 NeuralGCM 的全新 AI 模型,结合机器学习和传统技术,构建了全新的 AI 天气预测模型,相关成果于昨日发表在《Nature》期刊上。谷歌公司表示相比较其它纯粹基于机器学习的天气预报模型,NeuralGCM 的特点在于成本更低,在预报未来 1-10 天天气方面准确度更高。研究报告的共同作者、谷歌研究公司的斯蒂芬・霍耶尔(Stephen Hoyer)表示,Neural…- 17
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