多重共线性

在数据科学和机器学习领域,构建可靠且稳健的模型是进行准确预测和获得有价值见解的关键。 然而当模型中的变量开始呈现出高度相关性时,就会出现一个常见但容易被忽视的问题 —— 多重共线性。 多重共线性是指两个或多个预测变量之间存在强相关性,导致模型难以区分它们对目标变量的贡献。