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田渊栋等人新作：突破内存瓶颈，让一块4090预训练7B大模型
只用 24G 显存，消费级 GPU 就能搞定大模型了。上个月，Meta FAIR 田渊栋参与的一项研究广受好评，他们在论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM。3 月 6 日，田渊栋又一项研究出炉，这次…- 8
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端侧最强，Meta田渊栋等人卷10亿以下参数小模型，LeCun：小技巧启动
Meta 推出 MobileLLM 系列，一款适用于挪动设备上的「小」模型。「在挪动设备上运行 LLM？可能需要 Meta 的一些技巧。」刚刚，图灵奖得主 Yann LeCun 在个人社交平台表示。他所宣传的这项研讨来自 Meta 最新论文《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use …- 16
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