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LeCun转帖，AI精确计算宇宙「设置」，登Nature子刊
编辑 | 白菜叶让「AI 告诉你宇宙中有什么？」Meta 首席人工智能科学家、图灵奖得主 Yann LeCun 在 X 上转发了纽约大学物理系教授 Shirley Ho 的帖子。Ho 在帖子中表示她所在的由 Changhoon Hahn 领导的 SimBIG 团队新发布了一篇论文。他们借助 AI 模拟宇宙，产生了许多新见解。「这是第一次通过光谱望远镜 (Sdssurveys) 很好地模拟了宇宙，以…- 15
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2.5天完成1年的MD计算？DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法
编辑 | 萝卜皮近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差，但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性，MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。研究表明，对累积不准确性的稳健性与 MLFF 中使用等变表示之间存在潜在联系，但与这些表示相关的计算成本可能会在实践中限制这种优势。为了解决这个问题，Google…- 15
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强过「黄金标准」，快3,500倍，成本低10万倍，物理建模融合AI，谷歌天气模型登Nature
编辑 | KX地球正以前所未有的方式变暖，但气温升高对我们的未来意味着什么尚不完全清楚。全球哪些地区将面临长期干旱？大型热带风暴将使哪些沿海地区的洪灾更加频繁？为了回答这些问题，科学家需要能够准确预测地球气候。现在，Google Research 研究团队提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM，可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。…- 4
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