结合量子特征、2万个份子动力学模拟，新蛋白-配体复合物ML数据集，登Nature子刊
编辑 | 枯叶蝶大型语言模型极大地增强了科学家理解生物学和化学的能力，但鉴于构造的药物发明、量子化学和构造生物学的可靠方法仍然很少。大型语言模型迫切需要精确的生物份子-配体相互作用数据集。为了解决这个问题，德国亥姆霍兹慕尼黑研讨中心构造生物学所和慕尼黑工业大学的研讨职员，提出了 MISATO。这是一个数据集，它结合了小份子的量子力学（QM）特性，还有约 20,000 个实行蛋白质-配体复合物的相关…- 6
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MISATO
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