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可信度超越GPT-4V，清华&面壁揭秘「小钢炮」模型背后的高效对齐技术
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文主要作者来自 MiniCPM-V 团队，其中第一作者余天予是清华…- 8
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企业级AI Agent如何落地汽车行业，这是国内首份系统阐述白皮书
一年多来，大模型技能的进步日新月异，模型才能的上限不断抬高。但从产业厘革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地厘革，仍然是一个充满摸索空间的课题。每个行业都关心一个问题：将大模型利用到营业层面的最优方法论是什么？当我们谈及这个问题，自然无法避开「AI Agent」（智能体）。当 AI 从学术前沿跨越到实际利用，大模型驱动的智能体正成为推动…- 5
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中文OCR超过GPT-4V，参数目仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹
OpenAI后，大模型新增长曲线来了。大言语模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。从 ChatGPT 到 Sora，生成式 AI 技巧遵从《苦涩的教训》、Scaling Law 和 Emerging properties 的预言一路走来，让我们已经看到了 AGI 的冰山一角，但技巧的发展的方向还不尽于此。最近一段时间，科技公司大力投入生成式 AI，一系列新的概念正在出现：手机厂商认…- 3
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向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨恣意自我退化政策让智能体学会「以经历为鉴」
「以史为鉴，可以知兴替。」 人类的进步史，可以看作是一个接续吸取曩昔经历、接续推进威力边界的自我蜕变过程。在这个过程中，我们吸取曩昔失败的教训以纠正错误，借鉴成功的经历以提高效益和效果。这种自我退化的过程在我们的生活中无所不在：从如何总结经历以更好地解决工作中的问题，到如何行使规律更精确地预测天气，我们都在接续地从曩昔的经历中学习和退化。成功从曩昔的经历中提取知识并将其应用于未来的挑战，这是人类退…- 5
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2B参数功能超Mistral-7B：面壁智能多模态端侧模型开源
千元机也能本地运行。在大模型不断向着大体量方向前进的同时，最近一段时间，人们在优化和摆设方面也取得了成果。2 月 1 日，面壁智能联合清华 NLP 实验室在北京正式颁布了旗舰端侧大模型「面壁 MiniCPM」。新一代大模型被称为「功能小钢炮」，直接拥抱终端摆设，同时也具有同量级最强的多模态能力。面壁智能本次提出的 MiniCPM 2B 参数目仅有 20 亿，使用 1T token 的精选数据训练。…- 6
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