Meta FAIR

混合专家，也得术业有专攻。对于目前的混合模态基础模型，常用的架构设计是融合特定模态的编码器或解码器，但这种方法存在局限：无法整合不同模态的信息，也难以输出包含多种模态的内容。为了克服这一局限，Meta FAIR 的 Chameleon 团队在近期的论文《Chameleon: Mixed-modal early-fusion foundation models》中提出了一种新的单一 Transfor…

研究者表示，如果 Sytem 2 蒸馏可以成为未来持续学习 AI 系统的重要特征，则可以进一步提升 System 2 表现不那么好的推理任务的性能。谈到大语言模型（LLM）的策略，一般来说有两种，一种是即时的 System 1（快速反应），另一种是 System 2（慢速思考）。其中 System 2 推理倾向于深思熟虑的思维，生成中间思维允许模型（或人类）进行推理和规划，以便成功完成任务或响应指…