6.85亿次AI加速模拟,分析2万种材料,Meta发布催化剂数据集OCx24
编辑 | X_X近日,Meta FAIR 与多伦多大学和 VSParticle(荷兰纳米技术工程公司 )合作,发布了开放催化剂实验 2024(OCx24)数据集,该数据集包含 572 个使用湿法和干法合成的样品,并经过 X 射线荧光和 X 射线衍射表征。 为新催化剂的开发提供了宝贵的见解。 该研究是 Meta FAIR 开放催化剂项目的延续,旨在利用人工智能来建模和发现新的催化剂,应对气候变化带来…- 972
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混合专家更有主见了,能感知多模态分情况行事,Meta提出模态感知型专家混合
混合专家,也得术业有专攻。对于目前的混合模态基础模型,常用的架构设计是融合特定模态的编码器或解码器,但这种方法存在局限:无法整合不同模态的信息,也难以输出包含多种模态的内容。为了克服这一局限,Meta FAIR 的 Chameleon 团队在近期的论文《Chameleon: Mixed-modal early-fusion foundation models》中提出了一种新的单一 Transfor…- 26
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Meta开发System 2蒸馏技术,Llama 2对话模型任务准确率接近100%
研究者表示,如果 Sytem 2 蒸馏可以成为未来持续学习 AI 系统的重要特征,则可以进一步提升 System 2 表现不那么好的推理任务的性能。谈到大语言模型(LLM)的策略,一般来说有两种,一种是即时的 System 1(快速反应),另一种是 System 2(慢速思考)。其中 System 2 推理倾向于深思熟虑的思维,生成中间思维允许模型(或人类)进行推理和规划,以便成功完成任务或响应指…- 19
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