准确率达 95%，机械进修预计复杂新资料合成
编辑/绿萝科学家和机构每年都投入非常多的资源来发觉新资料，以期为燃料提供催化剂。随着自然资源的减少，以及对更高价值和先进性能产品的需求增长，钻研职员越来越多地关注到纳米资料。但识别新资料的连续尝试方法对资料发觉施加了不可逾越的限制。近日，美国西北大学和丰田钻研所（TRI）的钻研职员应用机械进修来指导新纳米资料的合成，消除了资料发觉相关的障碍。这种训练有素的算法，可通过界说数据集来准确预计可用于清洁…- 7
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